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根据上述分析,我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。具体步骤如下:
初始化一个二维数组 f,大小为 (n+1) x (m+1),其中 n 是子弹和恐怖分子的类型数,m 是序列的长度。 填充边界条件:当 i=0 或 j=0 时,f[i][j] = 0。 遍历每个 i 和 j,计算 f[i][j]: - 如果
a[i] == b[j],则 f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i][j-1], f[i-1][j-1] + score[a[i]])。 - 否则,
f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i][j-1])。
最终,f[m][n] 就是炜炜能获得的最大分数。 通过这种方法,我们可以高效地计算出最优解。
以下是实现代码:
#include #include #include #include
代码解释:
输入处理: 读取子弹和恐怖分子的类型数 n,然后读取各自的序列 a_sub 和 b_sub。接着读取每个字母对应的得分 score。 动态规划初始化: 创建一个二维数组 dp,大小为 (len_a + 1) x (len_b + 1),初始化为0。 填充边界条件: 当 i=1 或 j=1 时,如果 a_sub[i-1] == b_sub[j-1],则 dp[i][j] = score[a_sub[i-1]],否则 dp[i][j] = 0。 状态转移: 遍历每个 i 和 j,根据子弹和恐怖分子的当前字符是否匹配,更新 dp[i][j] 的值。 输出结果: 打印最终的最大分数 dp[len_a][len_b]。 通过这种方法,我们可以高效地解决问题,并找到炜炜能获得的最大分数。
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